Προβλέψεις που κρίνονται από τις αποφάσεις που καθιστούν δυνατές

Η διδακτορική μου διατριβή, Advanced Photovoltaic and Load Power Forecasting Methods for Optimal Microgrid Scheduling, μελετά πώς η πρόβλεψη και η βελτιστοποίηση πρέπει να σχεδιάζονται μαζί. Η συμβατική πρακτική εκπαιδεύει τα μοντέλα πρόβλεψης για στατιστική ακρίβεια και παραδίδει την έξοδό τους σε έναν προγραμματιστή. Δείχνω ότι αυτός ο διαχωρισμός αφήνει αξία ανεκμετάλλευτη και αναπτύσσω μεθόδους πρόβλεψης που εκπαιδεύονται στο κόστος των αποφάσεων που τροφοδοτούν.

Η δουλειά εκτείνεται από τη μέθοδο έως την εφαρμογή: πρόβλεψη ευαίσθητη στο κόστος και προσανατολισμένη στην απόφαση, εγγυήσεις για μοντέλα που συνεχίζουν να μαθαίνουν ενώ το σύστημα λειτουργεί, συντονισμός πολλών προβλεπτών μέσα σε ένα σύστημα διαχείρισης ενέργειας, εκπαίδευση με επίγνωση του κινδύνου για τις ημέρες που μετρούν περισσότερο, και διαγνωστικά εργαλεία που δείχνουν στον διαχειριστή ποια σφάλματα πρόβλεψης κοστίζουν πραγματικά. Κάθε μέθοδος επικυρώνεται σε ένα πραγματικό εργαστηριακό μικροδίκτυο με φωτοβολταϊκή παραγωγή, αποθήκευση σε μπαταρίες και φόρτιση ηλεκτρικών οχημάτων, και στο πλαίσιο ευρωπαϊκών ερευνητικών έργων.