Con sede en Milán, IT
Doctor en Ingeniería Eléctrica · Docente · Experto en IA · Politecnico di Milano
Marios Saleptsis
Ingeniero eléctrico especializado en predicción, optimización e inteligencia artificial para el sector energético.
En una imagen
Un día de energía solar
La predicción hecha la noche anterior y lo que la planta produjo realmente. En esa diferencia se gana o se pierde el coste.
Sobre mí
En pocas palabras
Soy ingeniero eléctrico e investigador en el Politecnico di Milano, donde estoy completando un doctorado sobre métodos avanzados de predicción para la programación óptima de microrredes. Mi trabajo se sitúa donde se encuentran los datos, la optimización y los sistemas energéticos: herramientas de predicción y de decisión que hacen que las baterías, las plantas fotovoltaicas y las redes funcionen mejor y cuesten menos.
Antes de Milán estudié Ingeniería Eléctrica e Informática en Grecia y España, trabajé como ingeniero de proyectos en plantas fotovoltaicas, gestioné proyectos de investigación europeos y dirigí el desarrollo de predicción en una start-up energética. También doy clase en el Politecnico di Milano y asesoro a empresas en energía e IA.
Trayectoria
De 2016 a hoy
- 2016Título en Ingeniería Eléctrica e Informática, Universidad de Macedonia Occidental
- 2020Ingeniero eléctrico de proyectos, EcoEnergy SA
- 2021Semestre Erasmus, Universidad Politécnica de Madrid
- 2023Gestor de proyectos UE, Cluster of Bioeconomy and Environment
- 2023Doctorado, Politecnico di Milano
- 2025Profesor asistente, Politecnico di Milano
- 2025Investigador visitante, Polytechnique Montréal
Una predicción vale tanto como la decisión que respalda.
Especialización
En qué trabajo
Predicción para decisiones
Predicciones diseñadas en torno a las decisiones que respaldan, de modo que la precisión se traduzca en valor operativo.
Predicción energética
Predicción a corto plazo de generación fotovoltaica, demanda eléctrica y precios de mercado, determinista y probabilística.
Optimización de microrredes
Programación óptima de baterías, recarga de vehículos eléctricos y microrredes bajo restricciones técnicas y de mercado.
Sistemas fotovoltaicos
Ingeniería de plantas fotovoltaicas y monitorización del rendimiento de carteras solares basada en datos.
Inteligencia artificial aplicada
Aprendizaje automático para aplicaciones energéticas, desde prototipos de investigación hasta sistemas en producción.
Investigación y gestión de proyectos
Proyectos de investigación europeos, consorcios internacionales y validación de nuevos métodos en sistemas reales.
Contacto
Escríbeme
marios.saleptsis@polimi.it
Politecnico di Milano · Departamento de Energía · Via Lambruschini 4, 20156 Milán, Italia