Marios SaleptsisDottore di ricerca in Ingegneria Elettrica · Politecnico di Milano

Con sede a Milano, IT

Dottore di ricerca in Ingegneria Elettrica · Docente · Esperto di IA · Politecnico di Milano

Marios Saleptsis

Ingegnere elettrico specializzato in previsione, ottimizzazione e intelligenza artificiale per il settore dell'energia.

Marios Saleptsis

In un'immagine

Una giornata di energia solare

La previsione fatta la sera prima e ciò che l'impianto ha effettivamente prodotto. Nel divario si vince o si perde il costo.

Profilo illustrativo di una giornata estiva. Non sono dati misurati.

Chi sono

In breve

Sono un ingegnere elettrico e ricercatore al Politecnico di Milano, dove sto completando un dottorato su metodi avanzati di previsione per la programmazione ottima delle microreti. Il mio lavoro si colloca dove si incontrano dati, ottimizzazione e sistemi energetici: strumenti di previsione e di decisione che fanno funzionare meglio, e a costi inferiori, batterie, impianti fotovoltaici e reti.

Prima di Milano ho studiato Ingegneria Elettrica e Informatica in Grecia e in Spagna, ho lavorato come ingegnere di progetto su impianti fotovoltaici, ho gestito progetti di ricerca europei e ho guidato lo sviluppo delle previsioni in una start-up dell'energia. Insegno inoltre al Politecnico di Milano e affianco le aziende su energia e IA.

Percorso

Dal 2016 a oggi

  • 2016Laurea in Ingegneria Elettrica e Informatica, Università della Macedonia Occidentale
  • 2020Ingegnere elettrico di progetto, EcoEnergy SA
  • 2021Semestre Erasmus, Universidad Politécnica de Madrid
  • 2023Project Manager UE, Cluster of Bioeconomy and Environment
  • 2023Dottorato, Politecnico di Milano
  • 2025Assistente alla didattica, Politecnico di Milano
  • 2025Ricercatore visitatore, Polytechnique Montréal

Una previsione vale quanto la decisione che sostiene.

Competenze

Di cosa mi occupo

Previsione per le decisioni

Previsioni progettate intorno alle decisioni che sostengono, così che l'accuratezza si traduca in valore operativo.

Previsione energetica

Previsione a breve termine di produzione fotovoltaica, domanda elettrica e prezzi di mercato, deterministica e probabilistica.

Ottimizzazione di microreti

Programmazione ottima di batterie, ricarica di veicoli elettrici e microreti sotto vincoli tecnici e di mercato.

Sistemi fotovoltaici

Ingegneria degli impianti fotovoltaici e monitoraggio data-driven delle prestazioni di portafogli solari.

Intelligenza artificiale applicata

Machine learning per applicazioni energetiche, dai prototipi di ricerca ai sistemi in produzione.

Ricerca e gestione di progetti

Progetti di ricerca europei, consorzi internazionali e validazione di nuovi metodi su sistemi reali.

Contatti

Scrivimi

marios.saleptsis@polimi.it

Politecnico di Milano · Dipartimento di Energia · Via Lambruschini 4, 20156 Milano, Italia