Marios SaleptsisDottore di ricerca in Ingegneria Elettrica · Politecnico di Milano

Curriculum vitae

Marios Saleptsis

Ingegnere elettrico specializzato in previsione, ottimizzazione e intelligenza artificiale per il settore dell'energia.

Esperienza

Posizioni

  • Nov 2023 a oggiDottorando di ricerca, Politecnico di MilanoRicercatore su progetti finanziati nazionali ed europei su mobilità sostenibile, isole intelligenti e tecnologie energetiche. Ingegnere responsabile di ricerca e sviluppo nella divisione previsioni di DomOpti, spin-off del Politecnico di Milano.
  • Set 2025 a feb 2026Ricercatore visitatore, Polytechnique Montréal, CanadaRicerca collaborativa su ottimizzazione e machine learning per il processo decisionale nei sistemi elettrici.
  • Feb 2025 a oggiAssistente alla didattica, Politecnico di MilanoDocente nei corsi magistrali Electric Conversion from Green Sources of Energy e Fundamental Theory of Electric and Magnetic Circuits. Tutor di intelligenza artificiale per i sistemi elettrici; relatore di tesi magistrali.
  • Feb 2023 a gen 2024Project Manager UE, Cluster of Bioeconomy and Environment, GreciaCoordinamento di progetti di ricerca Horizon Europe su energie rinnovabili e sistemi energetici avanzati: collaborazione tra partner internazionali, tempistiche e conformità ai finanziamenti. Sviluppo di proposte, strutturazione dei work package e rendicontazione tecnica e finanziaria periodica.
  • Nov 2020 a set 2021Ingegnere elettrico di progetto, EcoEnergy SA, GreciaProgettazione, costruzione e messa in servizio di impianti fotovoltaici, combinando ingegneria d'ufficio e supervisione in cantiere. Coordinamento della catena di fornitura su più progetti, risoluzione di incidenti tecnici e consegna nei tempi e nel budget.

Formazione

Titoli di studio

  • Nov 2023 a nov 2026Dottorato di ricerca in Ingegneria Elettrica, Politecnico di MilanoTesi: Advanced Photovoltaic and Load Power Forecasting Methods for Optimal Microgrid Scheduling. Metodi di previsione e ottimizzazione per la programmazione di microreti, validati su una microrete di laboratorio. Relatori: Sonia Leva e Marco Mussetta. Discussione prevista a novembre 2026.
  • Set 2016 a giu 2023Laurea in Ingegneria Elettrica e Informatica, Università della Macedonia Occidentale, GreciaLaurea magistrale a ciclo unico, 300 ECTS, con specializzazione in sistemi elettrici nell'ambito dell'ingegneria elettrica ed energetica e dell'informatica.
  • Set 2021 a feb 2022Semestre Erasmus, Universidad Politécnica de Madrid, SpagnaAttività pratica nel laboratorio IoT e nel laboratorio di energie rinnovabili.

Produzione

Pubblicazioni

Un articolo su rivista e sei articoli di conferenza pubblicati, quattro manoscritti in revisione presso Energy, Applied Energy, IEEE Transactions on Smart Grid e IEEE Transactions on Industry Applications, e due articoli accettati a ELECTRIMACS 2026. Elenco completo nella pagina Ricerca.

Competenze tecniche

Metodi, strumenti e lingue

Competenze

  • Modellazione IA per sistemi elettrici
  • Previsione: fotovoltaico, carico, prezzi dell'energia
  • Mercato elettrico del giorno prima
  • Decision-focused learning e ottimizzazione

Machine learning e ottimizzazione

  • PyTorch, TensorFlow/Keras, scikit-learn
  • Modelli per serie temporali e deep learning
  • CVXPY, Pyomo, Gurobi
  • Formulazioni MILP e LP

Programmazione e strumenti

  • Python (NumPy, pandas, Matplotlib), SQL, C
  • GitHub, GitLab, Docker, Linux
  • Database di serie temporali, Grafana
  • HOMER, DIgSILENT

Lingue

  • Greco, madrelingua
  • Inglese, C2
  • Italiano, B1
  • Spagnolo, B1